intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale per identificare le migliori cellule CAR-T anti CD30 contro il Linfoma di Hodgkin

Pubblicato sulla rivista scientifica International Journal of Molecular Sciences il lavoro “Artificial Intelligence-Powered Molecular Docking and Steered Molecular Dynamics for Accurate scFv Selection of Anti-CD30 Chimeric Antigen Receptors”, nato dal progetto di ricerca che nel 2021 si è aggiudicato la vincita del Bando Giovani Ricercatori.

A coordinare lo studio il Dott. Vincenzo Maria Perriello dell’Ospedale S. Maria della Misericordia di Perugia.

La ricerca

In questo studio sono state messe a punto tecniche computazionali, con il supporto dell’intelligenza artificiale, per identificare le migliori cellule CAR-T anti CD30 contro il Linfoma di Hodgkin.

In particolare, l’intelligenza artificiale ha consentito di ricostruire virtualmente, in maniera molto fedele, la struttura tridimensionale di diversi anticorpi anti-CD30 al fine di simulare la loro interazione con l’antigene CD30 espresso dalle cellule tumorali del Linfoma di Hodgkin con lo scopo di identificare l’anticorpo più efficace e quindi adatto alla generazione delle cellule CAR-T anti-CD30.

Il risultato

Il risultato di questa analisi virtuale, rapida e poco costosa, è stato comparabile a quello ottenuto con le attuali tecniche di laboratorio impiegate identificare gli anticorpi migliori per la generazione delle cellule CAR-T ma che richiedono però tempi più lunghi ed un elevato consumo di materiali e animali da laboratorio.

Il futuro

Questo nuovo approccio computazionale potrà consentire in futuro di ridurre i tempi e i costi per la generazione delle cellule CAR-T.

Nell’ambito del progetto Bando Giovani Ricercatori 2021 della FIL, questa ricerca consentirà di affinare ulteriormente l’efficacia del modello di cellule DUAL CAR-T anti-CD30/anti-PDL1 in fase di sviluppo.

La pubblicazione

È possibile consultare il lavoro pubblicato al seguente link: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39000338/

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